- 深度学习
- 02 深度学习介绍
- 03安装
- ↓
sudo apt update sudo apt install build-essential // 安装基础环境 sudo apt install python3.8 // 安装 python - wget [miniconda 下载链接] - bash Miniconda3-latest-Linux-x86.sh // 安装 -all yes // 所有选项都选 yes - bash // 进入bash 环境 - pip install jupyter d2l torch torchvision // 安装记事本，d2l， torch 和torchvision - wget [d2l 笔记本资源 = https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip] sudo apt install zip unzip d2l-zh.zip // 解压 - pip install rize // jupyter 幻灯片 - 04数据操作+数据预处理
- N 维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构
- 0-d 标量 / 1-d 向量 / 2-d 矩阵
- 3-d 例子： RGB 图片，宽x高x通道
- 4-d 例子： 一个RGB 图片批量，批量大小x宽x高x通道
- 5-d 例子： 一个视频（时间xRGB图片）批量，批量大小x时间x宽x高x通道
- 创建数组需要：
- 形状：例如 3x4 矩阵
- 每个元素的类型： 例如 32位浮点数
- 每个元素的值： 例如 全是0，或者随机数
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- LeetCode
