整个 Meetup 面向小白&研发，低门槛考虑没有特别干的内容。但是有一些观察值得分享。
14岁小哥入局AI
我的观察：Cursor 这样的存在，确实让有想法有能力的的小孩哥更牛逼了。影响力和履历嘎嘎上分。
主要的内容还是做了一个置顶悬浮的prompt填充快捷键。没有特别大的技术含量和普世价值。https://github.com/R4YGULAR/prompt-buddy
Cursor-insider Engineer 工程师对话
吴宇晨 Cursor 工程师， Pingora 开源项目创始人，前 Cloudflare Principal Engineer。
卡耐基梅隆大学计算机科学硕士，博士辍学。上海交通大学计算机网络硕士
他的一些回答：
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Cursor 还在继续优化 toolcall 的能力，但是稳定性依旧不太行（相对 sonnet 4），总结还是更依赖模型的自身训练。
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Cursor 以后的最终形态？目前还没有定型，目前的集成也都是UI上的最终形态，Background Agent 在Slack 上有非常不错的最佳实践（面向用 Slack 的企业，内部聊天信息流质量较高的）。
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Cursor 会用 Cursor 去写内部代码吗？内部员工会提前使用新 Feature，Cursor 的开发者和使用者是站在一个立场上的，天然和产品经理的职能重合。内部确实用 Cursor 写代码，60+% 以上，但是 Double Check。（这里其实可以引申出一个 AI 和项目承担责任的问题。）
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检索的精度和性能是如何平衡的？首先，cursor 会存一部分 embedding 信息在服务器上（但是不会长期存在），优先用语义的检索来定位。语义的检索相对更精准一些（？这里没多展开，但是说得相对含糊，没有数据支撑）
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Cursor 目前主要聚焦在 Coding 上，但是未来的愿景是 所有软件工程师能做到的 Cursor 都可以做到。
我的观察：在没有太多什么竞品可抄的情况下，虽然招了一些经验老道的交互和视觉进团队。但在产品迭代的把控上，内部的开发人员依旧拥有比较大的发言权。也算是符合了“做我们都喜欢的产品”，比较符合小而美“产品、盈利模式、企业文化、带头人、志同道合”5个核心点。当然，之前的订阅收费方式的左右横跳，也暴露出来盈利模式上的高风险。目前主要的潜在对手，感觉不是其他IDE，反倒是CC。
比如下图：
（全场最干） 一位在南京没有AI圈子可以分享的老哥，特意跑来做的分享：
我直接贴PPT：
衍生问题1 中的，“人不会就是不会，人不能全能”，我们的业务迭代上其实也遇见了。
我的观察：
这位老哥还是用得久，用得深，看得出来是会用第一性原则思考问题的。
他在南京其实也是做toB服务，他选择“甲方对接→他 ， 他→link Agent”这种方式。他认为，目前人直接对接 agent 的能力，还是有很大的心智负担和预学习成本（尤其是在南京）。他打包这些成本，做人与人对接。
有些边界的问题和思考，我们的业务中也产生了，但是他手上没有实现多态，A2A，等等的其他技术框架。只是依赖 Cursor，确实只能到此为止了。我们其实还能做的更多。
其他内容创作的分享，主要也是面向小白
比如脱口秀
我的观察：
演示其实只是写一段脱口秀，我理解这个场景很重要的点，是把“自己”输入到 cursor 中。年龄，性别，外貌特征，音色，是否方言等等。输出的内容也不仅仅局限在文本上，应该像剧本，语速语调，动作神情表演，bgm配合等等。后面和负一聊了聊，他认为 AI 是有放大和加速作用的，但是本质还是依赖个人已有的能力。如果是负一，一切都是扯淡。（为什么是负一呢，因为懒惰往往让他只能坚持一会会）
比如轻代码：
我的观察：
直接判死刑，轻代码已经成为过去式了。分享者还停留在做 SDK 的交付方式上，比如产品使用文档，使用案例模板等等。交付上就输了。
其他有点价值的PPT：
我的观察：
一顿输出猛如虎，落地就是定航班安排旅程这样的过时且论证目前不可行的场景。
（安排旅程的复杂，从人的角度上考虑，如果酒店和旅程费用过高，可能就会直接pass这个计划，选择其他的路线。且酒店价格/**航班信息，随时都可能变化。**从技术上说，一步到付费这个环节，也充满了挑战性，成功率我预测可能只有30%，非常不可用。当然如果只是旅途安排，还是有比较好的交付质量的。）
参与 Meetup 的研发（包含产品）占 60%，其他非研发比例也高。明显能感觉到，非研发还在一个初步的shack阶段。研发对分享内容的干度不是很满意，后面退场率也就变高了。
还有个小插曲，会场上我边上坐着我的高中同学（remote Meta 的 Llama），他前同事（信雅达 考证达人）。Claude Code 还是我现场安利他们，就更别说，Fellou/Dia之类的。Cursor 两者都是公司买单，所以乐意用也爱用。远在日本 Line 的 Onevcat 倒是一直走在 AI 前线，公司各种 AI 额度都是拉满的， CC 的额度已经到了 2000+刀 / 月。
可见，就算身在 AI 圈（或者有重叠），对于 AI 的认知也都是个人的好奇心+行动力驱动的。公司的福利也是靠个人争取的。个人先跑通了 AI 新工具链，验证了性价比。
只要我们一直使用 AI，又能处在一个商业化项目中，我们天然就比大部分人领先好几个身位，看不见尾灯那种，共勉。