Anthropic 技术资源索引

核心文章

Agent 开发

• 为Agent编写有效工具 - 如何编写高质量工具和评估
• Building Effective Agents - 构建有效Agent的最佳实践
• Claude Think工具详解 - Claude思考工具详细解析

桌面扩展

• Desktop Extensions桌面扩展 - 一键安装MCP服务器的桌面扩展
• MCPB开发指南 - MCPB格式扩展开发详细指南

协议和标准

• A2A协议 - Agent间通信协议
• A2A协议深度解析 - 协议详细解析
• MCP - Model Context Protocol
• MCP模型上下文协议 - MCP详细解析和开发指南

技术概念

核心概念

• Agent - 智能代理基础概念
• 人工智能 - AI基础理论
• 机器学习 - 机器学习基础
• 深度学习(Deep Learning) - 深度学习

技术实现

• 人工神经元 - 神经元模型
• 人工神经网络 - 神经网络架构
• 特征提取 - 特征工程
• 神经网络 - 神经网络原理

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官方资源

• Anthropic 官网
• Anthropic API 文档
• Claude Code
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技术博客

• Anthropic Engineering Blog
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动态内容

最近更新的Anthropic相关文件

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按标签分组的Anthropic内容

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核心Anthropic概念

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技术重点

Agent 开发最佳实践

1. 工具设计 - 选择合适的工具实现
2. 上下文管理 - 返回有意义的上下文
3. Token 优化 - 提高响应效率
4. 提示工程 - 优化工具描述

评估和优化

1. 原型构建 - 快速搭建和测试
2. 全面评估 - 测量工具性能
3. 协作优化 - 与Agent协作改进
4. 迭代改进 - 持续优化过程

相关技术栈

开发工具

• Claude Code - AI编程助手
• MCP - 模型上下文协议
• Anthropic API - 官方API接口

评估工具

• 自动化评估框架
• 性能指标收集
• 错误分析和优化

标签

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