跟着李沐学AI学习路径（长期路径）
简单介绍李沐
我的AI自学之路，有很大一块知识版图是通过跟着李沐一起学AI进行完善，顶礼膜拜：
李沐是硅谷华人技术大神，深度学习框架MXNet 创始人之一。 他在江湖人称“沐神”，甚至被称作深度学习界的“米其林”。 公开资料显示， 李沐2008 年毕业于上海交通大学计算机系，大学期间，曾在微软亚洲研究院担任实习生。 李沐还曾在百度担任过深度学习研究院（IDL）的主任研发架构师一职。
AI 学习的课程很大部分依赖 Jupyter Notebook + Python 。
（你不必担心对Python不精通，因为大部分课程代码都在 Jupyter Notebook 上写好了，只要运行一下看看结果，自己动手再DIY一下加深理解即可。）
资源链接
李沐的B站首页：
https://space.bilibili.com/1567748478?spm_id_from=333.788.upinfo.detail.click
李沐的Github：
https://github.com/mli?tab=repositories
好课推荐
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paper-reading。论文精读
可以通过 Github 去探寻。（多了李沐补充的十年内比较好的课外资料）
https://github.com/mli/paper-reading
也可以直接看B站的合集：
跟李沐学AI的个人空间-跟李沐学AI个人主页-哔哩哔哩视频（AI论文精读）
跟李沐学AI的个人空间-跟李沐学AI个人主页-哔哩哔哩视频（读论文）
这个系列一定要看第一课「如何读论文」？
至于为什么要读论文？
读（经典）论文是普通人理解模仿天才的最佳途径。
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d2l-ai。动手学深度学习
可以直接去中文站点：
也可以去 Github 上查看更多：
https://github.com/d2l-ai/d2l-zh?tab=readme-ov-file
如你所见「被70多个国家的500多所大学用于教学」。
课程视频共73节，单个视频平均时长不超过30分钟，预计40天内可以学习完毕。
Tips**：**
站点上罗列的作者，也是一些比较好的关键词，可以通过他们去定位一些有价值的信息。
抛砖引玉
李沐分享出来的开放内容也不仅仅这两项。
你可以先建立对他的兴趣，通过他来简单入门，搭建局部英文关键词体系以后，再去探寻自己更感兴趣的知识。
国内B站比如「复旦大学邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》」，Github/Youtube上能搜到的资源都很丰富。
如果不爱看文字，也可以通过 3Blue1Brown 的视频，通过具象的视频来理解这些抽象的数学和什么神经网络。https://www.youtube.com/@3blue1brown
不要给自己太大压力，就像学习中医把脉，我们不需要通过把脉来看病下药，只需要学会看懂脉象，把握整体脉络就够用了。